Kako mediji i policija procjenjuju veličine publike?

Kako mediji i policija procjenjuju veličine publike?

Iako je zadatak da se odredi koliko ljudi prisustvuje nečemu što je veliko kao što reći, politički skup ili prosvjed može izgledati kao zastrašujući, gotovo nemogući pothvat s bilo kojom točnošću, s nekim osnovnim informacijama, zapravo nije tako teško dobiti razumno točne rezultati. Najpoznatiji način procjene veličine dane mase jednostavno se zove "Jacobsova metoda" kao ode svom izumitelju Herbertu Jacobsu. Jacobs je nekoliko desetljeća proveo na časopisu Milwaukee prije odlaska u podučavanje novinarstva na Kalifornijskom sveučilištu u Berkeleyu 1960-ih. Pomislio je na njegovu vrlo jednostavnu procjenu veličine publike nakon što je promatrao brojne prosvjede u Vijetnamskom ratu izvan uredskog prozora.

Jacobs je primijetio da područje na kojemu studenti stoje ponavljao je rešetku sličnu rešetki, što znači da je mogao lako brojati koliko je studenata zauzelo određeni prostor, računajući koliko je u prosjeku bilo moguće da stoje unutar dijela rešetke. Time je uskoro uočio neke uzorke.

Na primjer, Jacobs je otkrio da je u najgušće upakiranoj gužvi svaka osoba zauzela oko 2,5 četvornih stopa. Valja napomenuti da je to apsolutna gornja granica koliko gusti ljudi mogu sigurno dobiti, kao u, jednostavno ne možete stati više ljudi u gužvu koja je gusta bez da netko bude gurnuta ili gora, što je vjerojatno zašto većina, uključujući neki znanstveni članci o predmetu koji smo pročitali, jednostavno ga nazivaju "gustom džepom". Jacobs je u gustoj, ali upravljivijoj gomili promatrao da sudionici imaju usporedivo više prostranih 4,5 četvornih stopa, dok su oni u "svjetlu" mnoštvu imali pozitivno breezy 10 četvornih stopa za sebe.

U svakom slučaju, nakon što je imao približan prosječan broj studenata u svakoj rešetki, mogao je jednostavno izračunati broj rešetki na području zauzete određene gustoće i vrlo brzo je došlo do vrlo dobre procjene koliko je ljudi bilo u danoj gužvi. Dakle, rođen je sada Gold Standard i izuzetno jednostavna "Jacobsova metoda".

To može zvučati kao pretjerano jednostavno rješenje, ali istina je, to je zapanjujuće točna kada ih obavljaju nepristrani promatrači, a moderna tehnologija samo je olakšala. Na primjer, alati poput programa Google Earth omogućili su učenje točne veličine i područja lokacije, kao i dijeljenje područja u rešetke, gotovo trivijalno za gotovo svima. I zahvaljujući sveprisutnom medijskom izvješćivanju, bilo koji veliki skup ljudi će imati video ili fotografske snimke (ako ne samo skenirate Tweetosferu za ljude u mnoštvu koji su možda dobili dobru sliku i objavili ih online). Tako je razbijanje stvari odavde relativno trivijalan. Naravno, moglo bi se doista dočarati i snimiti fotografiju cijele publike i koristiti malo prilagođenog softvera za obradu slike kako bi programski brojio ljude u gomili za točniji broj, ali dodatnu razinu točnosti ovdje preko ispravno Jacobsova metoda izvršena zapravo nije toliko mnogo, niti sve što je potrebno.

Naravno, prilikom davanja procjena, ponekad se mediji ili organizatori događaja žele malo pomiriti brojevi. Možda je najpoznatiji primjer onog Milijunskog Ožujka - masovnog okupljanja afričkih Amerikanaca (uglavnom muškaraca) koji su se dogodili 1995. godine. Kao što vjerojatno možete zamisliti od imena marševa, organizatori događaja nakon toga bili su vrlo uporni da barem pohađalo je milijun ljudi, s procjenama koje su bile čak dvije milijuna. Međutim, služba nacionalnih parkova nije se slagala i ponudila mnogo nižu, ali još uvijek iznimno značajnu osobu od oko 400.000 pojedinaca. Ali kada se nešto zove Milijunski Ožujak, 400.000 se čini malo zaostajanja, iako je to logički vrlo malo; uzimajući 400.000 ljudi (oko 1.2% svih afričkih Amerikanaca u Sjedinjenim Državama u to vrijeme) da se pojave na takvom događaju u Washingtonu, doista je dosta podvig.

Ipak, procjena NPS-a potresla je ključnog igrača iza marša, Louis Farrakhan, toliko da je prijetio tužbom NPS-a. Kao izravni rezultat brouhaha koji je uslijedio, NPS je sada zabranio kongres od procjene veličine gužve u Washingtonu, barem javno. Kao što su primijetili, ako ih predsjednik pita za koliko je velika gomila ljudi, sretni su što će podijeliti brojne snimke mnoštva. Ovakav način plaćanja poreznih obveznika jednostavno više ne bi trebao na taj način koristiti, tako da one ne bi mogle dijeliti te podatke s medijima koji bi, naravno, mogli lako doći do vlastitih procjena.

Pa koliko je ljudi zapravo prisustvovalo Million Man Marchu? Iako točan broj nije moguće razlikovati, većina istraživača je suglasna da je izvorna procjena NPS prilično točna. Na primjer, 2004. godine dva istraživača, Clark McPhail i John D. McCarthy, razradili su da bi na mjestu okupljanja bilo mjesta za najviše 1.048.206 ljudi, pod pretpostavkom da je svaki centimetar mase bio gusto nabijen kao sigurno je moguće na 2,5 četvornih metara po osobi. Na kraju, iz raspoloživih slika okupljanja, utvrdili su da je procjena NPS-a od oko 400.000 prilično točna.

Ovo ni jedan slučaj nije; Istraživanja su pokazala da su procjene organizatora događaja dosljedno viši od onih policije, koji imaju tendenciju da daju preciznija predviđanja s obzirom na događaje općenito u prikupljanju prostora koji su dobro dokumentirani u slučaju nužde u smislu broja ljudi može sigurno držati. Naravno, organizatori događaja (i ponekad i mediji) mogu imati nešto za dobivanje pretjerujući koliko je gomila gužva, a policijski i drugi službeni agenti općenito ne.

To je rekao, svakako postoje primjeri službenih agencija koje namjerno prilagođavaju veličinu publike zbog jednog ili drugog razloga, baš kao i organizatori vole raditi. Srećom, postoji jednostavna metoda za precizno procjenjivanje veličine gomile koja je slobodna od pristranosti, a ovih dana se lako može učiniti čak i samo od nekog tipa koji sjedi kod kuće u svojim PJ-ovima koji surfaju webom na pola puta diljem svijeta odakle je događaj zapravo događa, što je više nego malo nevjerojatno. Ne mislite li?

Bonus činjenica:

  • "Učinak navijačica", teorija da ljudi izgledaju atraktivnije u skupinama, već je stoljećima prisutna. Godine 2013., istraživanje Drew Walker i Edward Vul s Kalifornijskog sveučilišta (objavljeno u Psychological Science) pokazale su da je to doista točno; ljudi izvještavaju o drugima koji izgledaju atraktivnije u skupinama nego kada vide iste osobe bez drugih oko sebe. Zašto se to dogodi, oni su to predložili zato što: "(a) Vizualni sustav automatski izračunava reprezentacije sastavnica lica predstavljenih u grupi, (b) pojedini članovi skupine pristaju prema ovom prosjeku prosjeka, i (c) lica su atraktivna. Zajedno, ovi fenomeni upućuju na to da će pojedinačna lica izgledati privlačnija kada budu predstavljena u grupi jer će se pojaviti slično prosječnom licu skupine, što je privlačnije od individualnih lica članova skupine. "

Ostavite Komentar