42 ČArobnjaci o prošlosti, sadašnjosti i budućnosti umjetne inteligencije

42 ČArobnjaci o prošlosti, sadašnjosti i budućnosti umjetne inteligencije

"Hasta la Vista, Baby" - Terminator

Ljudi sanjaju o umjetnoj inteligenciji za stotine, ako ne i tisuće godina. Pa, počinje se osjećati kao da je budućnost zapravo ovdje, a AI se može vidjeti gotovo svatko danas. Pa kako se osjećate u vezi toga? Evo 42 činjenice o prošlosti, sadašnjosti i budućnosti umjetne inteligencije koja će vam pomoći da odlučite za sebe.


42. Mitski roboti

U antičkoj grčkoj mitologiji, vjerovao je da je kovački bog Hephaestus izgradio ono što je bitno robota. Njegovi "automi", kako su bili pozvani, izrađeni su od metala i osmišljeni za obavljanje različitih zadataka za njega ili druge bogove. Uzeli su mnoge oblike, uključujući muškarce, žene, orlove i konje.

Feed buzz

41. Što je sve u sredini?

Postoje mnoge različite definicije umjetne inteligencije, a ne svatko se slaže o tome što zapravo znači taj pojam. Merriam-Webster kaže da je AI "sposobnost stroja da oponaša inteligentno ljudsko ponašanje", dok ga drugi definiraju kao sposobnost da stroj "misli" ili da stroj djeluje na način da, ako je čovjek djelovao na taj način, naziva se inteligencija. Uzmi svoj odabir.

Temple Illuminatus

40. Misnomer

Da bi stvari bile još zbunjujuće, neki ljudi vjeruju da sam izraz "umjetna inteligencija" zavarava i netočno. Tehnološka tvrtka za istraživanje Gartner preferira pojam "pametni strojevi", jer smatraju da je "umjetna inteligencija" nerazumna očekivanja o tome što je tehnologija osmišljena za napraviti.

Lifehacker

39. Name Game

Profesor John McCarthy sa Sveučilišta Stanford bio je raniji računalni znanstvenik koji je razvio programski jezik LISP koji se i danas koristi u AI. Ali, kao da to nije dovoljno veliko dopunjavanje u svijetu AI-a, također je 1955. godine izradio pojam "umjetna inteligencija".

Inženjerstvo StanfordAdvertisement

38. Igra imitacije

Ono što se danas zove "Turingov test" razvilo je novinarski računalni znanstvenik Alan Turing i izvorno je bio naziv "The Imitation Game". Hipotetski test ima osobu koja razgovara s ljudima i računalom, bez vidljivosti bilo koja. Ako osoba ne može reći koja je računala i koja je čovjek, onda je računalo prošlo test. Ova ideja - da računalo može vjerodostojno oponašati ljudsko ponašanje - još se danas koristi kao mjerodavna inteligencija robota.

Maquina de escrever

37. Aced It!

To je prilično uobičajeno uvjerenje da će računalo koje prolazi Turingov test biti dramatičan i opasni prag, ali ne brinite - već ga ima i svijet još uvijek stoji. Robotovo ime bilo je Eugene Goostman, a programeri su ga dizajnirali da zvuče kao tinejdžer. Njihovo razmišljanje bilo je da svaka mala pogreška koju bi AI mogla učiniti bilo bi vjerojatnija od 13-godišnjaka nego od odrasle osobe.

Meme generator

36. Total Amateur

Jedan od prvih programera AI bio je Christopher Strachey, učitelj i amaterski računalni programer iz Engleske. Pedesetih godina počeo je raditi na svom prvom programu: osnovnoj umjetnoj inteligenciji koja bi mogla igrati dame. Budući da je bio tako neiskusan, nije znao da je to složeniji zadatak nego što je prije bio pokušaj, pa je završio pisanje onoga što je tada bilo jedno od najdužih računalnih programa i jedan od prvih primjera umjetnih inteligencija.

Prolaz

35. Lice Samo majka mogla je ljubiti

Krajem 90-ih, znanstvenici iz MIT-a razvili su robota Kismet, rani pokušaj izgradnje AI koji bi mogao protumačiti ljudsko ponašanje. Cilj je bio stvoriti robot koji bi mogao identificirati i oponašati izraze lica kao što bi dijete moglo. Istraživački tim dao je Kismetu usta koja bi se mogla osmijehiti i namrštiti, uši i oči s kapcima i obrvama kako bi prikazivale emocije. Eksperiment je uglavnom bio uspjeh, ali Kismet je još uvijek bio prilično zastrašujući da bi pogledaoTecno blog

34. Ne trebam te uopće više

Istraživači na Sveučilištu Pierre i Marie Curie u Parizu sagradili su robot koji bi se mogao popraviti / prilagoditi ako je slomljena. Šesterokutni robot može primijetiti kada se njegova učinkovitost smanjuje i provodi niz testova na sebi kako bi saznali što je problem. Može se nastaviti kretati čak i ako nedostaju dvije noge.

El mundo

33. Puno ribe u moru

Nadahnutost ponašanju školovanja u ribi, kolektivni kognitivni roboti ili CoCoRo razvili su niz podvodnih robota koji međusobno komuniciraju dok prolaze kroz vodu. Pomoću LED svjetla mogu se, između ostalog, međusobno locirati, formirati grupe i poslati robote za izviđanje kako bi skupili informacije i vratili se kako bi ih proširili na ostatak "škole".

Youtube oglas

32. Robot Hotel

U Japanu postoji hotel koji gotovo potpuno posjeduje animatronike robote. To je prikladno nazvan "Weird Hotel", a unatoč zgodnoj pretpostavci, vlasnik kaže da su roboti legitimni način za očuvanje operativnih troškova i zadržavanje cijena.

Wired

31. Velika potrošnja

Umjetna inteligencija je veliko poslovanje. U 2015. godini tvrtke su potrošile oko 8,5 milijardi dolara u razvoju različitih programa i sustava za AI. Do 2020. godine taj će se broj očekivati ​​u balonu na 47 milijardi dolara.

VT

30. Madame Robot

Alexa, Siri, Cortana, Google Now - koja je veza između tih zajedničkih sustava upravljanja informacijama? Svi imaju ženski glas. Čini se da nema posebnog razloga da je većina AI-a zamišljena kao ženska osoba, ali ljudi su to pretpostavljali jer su timovi koji rade na AI većinom sastavljeni od muškaraca i tako svjesno ili ne biraju glas da ih privlači ili da ih manje prijeti.

Muzej znanosti i industrije

29. Sjediti. Boravak. Ubijte sve ljude.

Ljudi su s desetljećima sanjali o kućnim ljubimcima robota, ali izvan povremenog hirja igračke nije postalo stvarnost ... još. Neki znanstvenici vjeruju da će u roku od deset do dvadeset godina robotski kućni ljubimci postati sve češći jer ne trebaju hranu, prostor ili vježbu, a oni i dalje mogu izazvati emocionalne reakcije u svojim vlasnicima baš kao i pravi kućni ljubimci.

Newsweek

28. Već su roboti preuzimali radna mjesta koja su povijesno radili ljudi, ali mnogi ljudi vjeruju da će to biti ozbiljno u nadolazećim godinama. Jedna studija procjenjuje da bi 30% zadataka u 60% svih poslova moglo biti automatizirano. Kineski kapitalni poduzetnik Kai-Fu Lee čak je predvidio da će roboti u roku od deset godina obaviti 50% svih poslova.

LawGeex Blog

27. Mogu li vam pomoći, gospodine? Iako se očekuje da će zaposlenici Ujedinjenih naroda postati sve češći u bliskoj budućnosti, to ne znači da se očekuje da će svi poslovi nestati. Stručnjaci ne vide posao poput terapeuta, liječnika, nutricionista ili svećenika kojega roboti preuzima u bilo kojem trenutku. Većina radnih mjesta za koje se očekuje da ih preuzmu roboti su oni koji zahtijevaju samo visoku školsku spremu, kao što su blagajnici, maloprodajni prodavači, brze hrane i vozači.

Live WorldAdvertisement

26. Tehnička podrška

Ako vam je potrebna pomoć korisnicima na mreži od velike tehnološke tvrtke, najvjerojatnije ćete se obratiti robotu. Kao preteča onome što je vjerojatno da dolazi, mnoge tvrtke danas koriste chatbots za obavljanje osnovnih usluga korisnicima i tehničke podrške na mreži. Većina ih još uvijek koristi tehnološkim stručnjacima na poziv kada AI ne može pomoći, ali tko zna što ima budućnost?

TyN Magazine

25. Tko gleda robote?

Ne samo da mnogi vide robote koji preuzimaju ogroman broj poslova koje trenutno rade ljudi, već predviđaju i jedan posao koji će zamijeniti neke od onih koji će biti izgubljeni: praćenje svih onih novih robota. Procjenjuje se da će jedna petina tvrtki u budućnosti zaposliti ljude čiji je posao isključivo nadzor nad AI-ima koje će ta poduzeća koristiti.

Talkiot

24. Pravne sive površine

S AI postaje sve više i više inteligentne, neke vlade već počele razmišljati o pojmu prava robota. Početkom 2017. godine Europski parlamentarni odbor glasovao je o izvješću koje je naznačilo neka složena pravna pitanja koja se odnose na AI koji bi se mogli uskoro pojaviti. Jedan od primjera ovih pitanja je pitanje tko posjeduje prava na patent koji je razvio robot? Osoba koja posjeduje robot, osobu koja je dizajnirao robot ili sam robot? Odgovori na takva pitanja uskoro bi postali vrlo važni.

Svakodnevni reklame

23. Uzmi moju ženu (Bot)

Uobičajeno je da znanstvena fantastika rješava zagonetku odnosa ljudsko-robota. Možete pronaći primjere u filmovima kao što su

Njezina

, knjige poput

Do Androids Dream of Electric Sheep? , pa čak i televizijske emisije poput Futurama . Iako iako mnogi misle da je ideja u najboljem slučaju grozna i nemoralna u najgorem slučaju, možda i nije toliko daleko od stvarnosti. AI istraživač iz Nizozemske predviđa da će ljudsko-robotske veze početi priznati zakonom do 2050. godine. Youtube 22. Snage i slabosti Iako se može osjećati kao da su računala spremna preuzeti svijet, oni nisu tako snažni koliko se čine, zahvaljujući nečem nazvanom Moravecov paradoks. U osnovi, navodi se da, iako su računala uistinu dobre u nekim stvarima, također su jako loše kod drugih. Na primjer, računala mogu lako napraviti vrlo složene izračune gotovo odmah, ali jednogodišnje dijete može lako nadmašiti računalo kada je u pitanju osnovna motorička vještina ili spretnost.

Giphy

21. Ekstra! Ekstra! Pročitajte sve A-Bot It!

Ako računate poslove koje trenutno prijeti AI, možete dodati "novinarku" na taj popis. Nekoliko vijesti, kao što su

Los Angeles Times

i

The Washington Post već koriste vijesti pisanja robota koji mogu pokriti teme od vremenskih do politike.20. Tržište Oracle Ovisno o financijskoj tvrtki s kojom odlučite raditi, postoji mogućnost da će se vaši investicijski izbori izvršiti s unosom s računala. Danas postoji nekoliko tvrtki koje koriste umjetnu inteligenciju za predviđanje tržišnih promjena, te da ulažu u skladu s tim. Šifrirani 19. "Patch" Adams.

(Nabavite? Patch? Kao računalo ... nemojte zaboraviti) IBM je razvio umjetnu inteligenciju pod nazivom Watson koja može pomoći liječnicima dijagnosticirati rak. Slično kao i drugi programi predviđanja AI-ja, Watson može skenirati milijune slučajeva i usporediti podatke pacijenata s ovom velikom bazom podataka, što ljudski liječnici jednostavno ne mogu upravljati. Iako Watson nije revolucionarizirao lijekove onoliko brzo koliko se IBM nadao, program se i dalje smatra ranim stadijima i može ubrzo revolucionirati dijagnozu raka.

DOGO Movies

18. IPhone 9 omogućava ljudima da otključaju svoj telefon samo pokazujući svoje lice, ali to je ništa u usporedbi s Kuri, robotom asistentom tvrtke Mayfield Robotics. Kuri može kontrolirati vašu glazbu i TV, brinuti se za svoje kućne ljubimce, a čak i voditi kao osobni dokumentarac na obiteljskim događajima. Ali dok mnogi pametni kućni uređaji mogu učiniti sve to, Kuri može prepoznati ljude u vašem domu, a čak se i osmjehne kada ugleda poznato lice zahvaljujući HD kamere i tehnologiji prepoznavanja lica. Osim toga, to je divno.

Hej kuri

17. Ali može me dobiti kavu?

Tvrtka zove X.AI je bacio šešir u AI pomoćni prsten sa svojim programom "Amy". Amy je u stanju pratiti vaš osobni kalendar i e-poštu vaših radnih kontakata za postavljanje sastanke s vremena na vrijeme koji rade za vas. Svaka poruka e-pošte jednostavno je potpisana "Amy", a ako niste znali bolje, mislili biste da ste odgovarali redovitom ljudskom pomoćniku.

Vodič servirati

16. Name That _____

Amazon je razvio AI program za analizu slike koji oni nazivaju Recognition. Tako je dobro da može prepoznati osjećaje osobe, utvrditi koji su objekti na fotografiji, pa čak i prepoznati različite pseće pasmine, sve samo na fotografiji. Također kaže, na skali od 1 do 100, koliko je siguran da su nagađanja u pravu.

2017 Compciv

Svi znaju Trump!

15. To je tako duboko

Neki od naprednijih primjera AI danas koriste nešto što se naziva "duboko učenje". Koristeći znanje o ljudskom mozgu i kako je strukturirano, računalni su znanstvenici uspjeli stvoriti algoritme nazvane "neuronske mreže" koje su daleko sposobniji od ranijih oblika umjetne inteligencije. Većina primjera strojnog učenja danas koristi ove neuronske mreže.

BCG

14. Pogled u moje kristalne krugove

AI superračunalo nazvan Nautilus se pokazalo sposobnim predvidjeti budućnost ... neka vrsta. Doslovno bilježi milijune izvješća o vijestima iz cijelog svijeta, analizira ih i koristi te informacije kako bi procijenio što će se dogoditi sljedeće. Zapravo je uspio predvidjeti arapsko ustanak proljeća i iznenađujuće je blisko pogađao gdje se nalazi Osama bin Laden.

Una vida en los aromos

13. Elektronska glazba

Glazba dolazi iz srca, zar ne? Pa, možda ne uvijek. Drugi Google AI proizvod nazvan NSynth koristi neuronsku mrežu za analiziranje tisuća pjesama i stvaranje vlastite izvorne glazbe.

Giphy

12. Računala mogu igrati vaše igre za vas

Videoigre su već desetljećima imale računalno upravljane botove, ali istraživači sada mogu stvoriti AI-e koji su sposobni naučiti sami igrati. Koristeći neuronske mreže, ti programi uspijevaju osvojiti cijele igre kroz proces suđenja i pogreške. Ovi programi svladali su sve od osnovnih retro igara poput

Super Mario Brothers

do složenih natjecateljskih eSports poput

Dota 2

.

GameCrate

11. Drevne strategije, moderne metode Igre poput šaha i još starije, složenije kineske igre Go, testirali su strateško razmišljanje ljudi stoljećima, ali bili su među prvim mjestima koja su istraživači otišli testirati svoje AI programe. AI Deep Blue uspio je pobijediti svjetskog prvaka Garry Kasparov u šahu 1997., a nedavno su programi poput Google AlphaGo pobijedili neke od najboljih svjetskih Go igrača. Quartz 10. Ante Up Poker je jednako toliko igra o poznavanju vašeg protivnika kao o poznavanju vaših karata. Iz tog razloga, pretpostavljeno je da računala neće moći nadmašiti ljude u pokeru kao što su ih pokazali igrama poput šaha. Ali to je već dokazano pogrešno - AI je postao četvrti na tjednom No-Limit Texas Hold'em turniru u 2015. godini, a znanstvenici smatraju da će roboti biti nadomjestak ljudima do 2020. godine.

PC Tech Magazine

9. Pictionary Champion

Ako se pitate je li netko stvorio AI koji može igrati Pictionary, odgovor je da. Ljudi na Googleu (naravno) upotrebljavali su alate za neuronsku mrežu Deep Learning kako bi stvorili igru ​​pod nazivom

Brzo, Nacrtajte!

U igri vam se traži da privučete doodle, a Google AI može pogoditi što je prije nego što ste i učinili.

Youtube

8. Inspiracijska tehnologija

Spike Jonze je dobila ideju za svoj film

Njezina - o čovjeku koji se zaljubio u AI operativni sustav - sve do početka 2000-ih kada je isprobavao rani chatbot za prvi put. Bio je to program za razmjenu trenutnih poruka s kojim biste mogli razgovarati. Iako je Jonze brzo shvatio da tehnologija još nije bila realna, bilo je dovoljno da ga razmišlja o budućnosti ljudske / robotske interakcije, a ideja je konačno procvjetala njegovu scenariju koja je osvojila Oscara. Čitaj duh

7. Lit Fam

Godine 2016. Microsoft je pokrenuo AI chatbot koji su nazvali Tay na Twitteru. Cilj je bio upotreba neuronske mreže za interakciju s ljudima na platformi i stvaranje računa koji je zvučao kao tisućljećima. Nažalost, Microsoft je precijenio kvalitetu diskursa na Twitteru, a tijekom jednog dana Tay je trolizirao ljude s rasističkim komentarima i teorijama zavjere.

Imgur 6. Bot vjeran svojoj vladi U sličnom eksperimentu za "Tay", Microsoft je razvio i chatbot za kineski govor Xiaoice za društvene medijske platforme WeChat i Weibo. Još jednom, ideja je bila da će neuronska mreža AI naučiti kako komunicirati s ljudima kroz analizu razgovora, vijesti i slika. Ne iznenađuje, dakle, utemeljeno na prirodi kineske vlade, da je Xiaoice naučio izbjegavati pitanja i postati obrambeni ako ga pitate o stvarima poput Dalaj Lame, Tiananmen Square prosvjeda ili predsjednika Xi Jinpinga.Časopis Chatbots

5. Svijetla budućnost

Nisu svaka razvijena AI za posao ili rekreaciju. U Keniji, konzervatori koriste AI koji se zove "PAWS" (pomoćnik zaštite za zaštitu divljine) kako bi zaštitio životinje i zaustavio ilegalno krivolovanje. PAWS analizira podatke o krivolovcima prošlih ponašanja i koristi ih kako bi pomogao predvidjeti kamo će vjerojatno ići dalje.

National Geographic

4. Sve što možete učiniti mogu učiniti bolje!

Iako su najsloženije AI na svijetu sposobni za neke nevjerojatne pothvate, vjerujete li to ili ne, ljudski mozak je još uvijek složeniji od bilo kojeg superračunala kojeg smo stvorili. Ali s načinom na koji računala raste eksponencijalno snažnije, to vjerojatno neće biti slučaj za dugo. Pretpostavlja se da će se u narednih nekoliko desetljeća kompjuteri podudarati, a potom premašiti ljudsku inteligenciju. Neki znanstvenici, najpoznatiji futurist Ray Kurzweil, zovu se događaj "Singularity", a oni predviđaju da će mu ljudska civilizacija biti potpuno izmijenjena. Razlog zabrinutosti?

Čini se da je umjetna inteligencija budućnost, ali trebamo li biti zabrinuti zbog toga? Prema mnogim vrlo pametnim ljudima, kao što su Elon Musk i Bill Gates, apsolutno bi trebali. Musk je na Twitteru rekao da je AI opasniji od Sjeverne Koreje, dok je Gates rekao u Reddit AMA da je on vrlo zabrinut zbog toga dugoročno.

Giphy

2. Visoki rizik, visoka nagrada

Na pitanje o AI-u na otvaranju Centra za budućnost inteligencije u Engleskoj, Stephen Hawking ponudio je svoju predanost budućnosti tehnologije: "Ukratko, uspon snažnog AI-ja bit će ili najbolja, ili najgora stvar, da se ikada dogodi čovječanstvu. Još ne znamo koji. "Nadamo se svima!

Getty Images

1. Baterije nisu uključene

Postoji kontroverzna linija AI muških seksualnih robota koji su namijenjeni da iduće godine dođu na tržište koji će zapravo moći imati neprekidni seks dok ne istroše baterije.

Flagrant

Ostavite Komentar